一、人工智能在牙科领域已有的技术应用
疾病检测与诊断方面
人工智能可用于蛀牙和牙周病检测、口腔癌检测、龋齿的检测和诊断等。例如，通过分析牙科图像（如X光片、CBCT和MRI扫描）来辅助牙医进行疾病的判断，在诊断蛀牙或预测牙齿是否应该拔除、保留或进行修复治疗方面，机器学习算法表现出优于牙医的能力。
人工智能驱动的牙科成像软件能够对放射线照相术、口内扫描和面部扫描所提供的大量压倒性和非结构化数据进行快速有效地理解，从而为牙医提供治疗建议，甚至可以进行未来牙科疾病预测6。
正畸治疗计划方面
人工智能能够辅助正畸治疗计划，为牙医在制定正畸方案时提供参考。
二、牙医工作中难以被人工智能替代的部分
手工操作的灵活性
牙医在进行一些治疗操作时，如牙齿修复、拔牙等，需要非常高的手工操作灵活性和精确性。例如，在进行复杂的拔牙手术或者精细的牙齿修复工作时，牙医需要根据患者口腔内的实际情况实时调整操作手法和力度，这是目前人工智能难以做到的。
对患者情绪的安抚
患者在接受牙科治疗时往往会有紧张、恐惧等情绪。牙医在治疗过程中可以与患者进行情感交流，通过语言和态度来安抚患者的情绪，这是一种人类特有的情感互动能力。而人工智能缺乏人类的情感温度，无法像牙医那样给予患者人文关怀1。
综合决策能力
在一些涉及伦理道德的牙科治疗决策中，牙医会综合考虑患者的整体健康状况、生活习惯、经济条件以及患者和家属的意愿等多方面因素。例如，对于一些老年患者，虽然某种昂贵的牙科治疗方案可能在技术上更先进，但考虑到患者的经济承受能力和身体状况，牙医可能会选择相对保守的治疗方案。人工智能在进行医疗决策时更多基于数据和算法，难以像牙医一样进行全面综合的决策2。
三、人工智能在牙科可能的发展趋势
提高诊断准确性
随着技术的发展，人工智能有望通过不断学习更多的牙科病例数据，进一步提高在牙科疾病诊断方面的准确性，从而更好地辅助牙医进行诊断。
与牙医工作流程深度融合
人工智能可能会更加深入地融入到牙医的日常工作流程中，例如在病历管理、治疗计划制定、术后随访等各个环节都能发挥作用，提高整个牙科诊疗过程的效率和质量。
个性化治疗支持
未来人工智能可能会根据每个患者的独特情况（如基因数据、生活习惯等）为牙医提供更个性化的治疗建议，以满足不同患者的需求。
四、人工智能不能完全代替牙医
尽管人工智能在牙科领域有诸多应用，但由于牙医工作中的手工操作灵活性、对患者情绪的安抚以及综合决策能力等难以被替代的部分，所以人工智能不能完全取代牙医。人工智能在牙科领域更多的是起到辅助牙医工作的作用，帮助牙医提高诊断效率、制定更好的治疗计划等。
